GPT Neo Fine tuning for reviews generation

GPT-Neo Fine-Tuning on Yelp Reviews مشروع يهدف إلى تحسين أداء نموذج GPT-Neo (Open-Source) لتوليد نصوص مراجعات واقعية بناءً على بيانات مراجعات Yelp. Approach Data Preparation: إعادة صياغة البيانات بصيغة User – Review تجهيز البيانات لتكون جاهزة للفورمات الخاص بالنموذج تقسيم البيانات إلى Train و Validation Model Fine-Tuning: Fine-tuning لنموذج GPT-Neo باستخدام LoRA / PEFT تحسين قدرة النموذج على فهم سياق المراجعات وتوليد نصوص مشابهة للبيانات الأصلية Evaluation: مقارنة أداء النموذج بعد Fine-Tuning مع النموذج الأساسي اختبار جودة التوليد وواقعية النصوص Outcome النموذج أصبح قادر على توليد مراجعات واقعية ومطابقة لأسلوب بيانات Yelp، مع تحسين فهم النموذج لسياق المراجعات دون تحليل مشاعر. Tools & Tech Stack Python – HuggingFace Transformers – PyTorch – LoRA/PEFT – Pandas – Jupyter Notebook