تحليل بيانات العملاء وبناء داشبورد تفاعلية باستخدام Excel

في هذا المشروع تم استلام Dataset غير مفهومة (Excel/CSV) تحتوي على بيانات عملاء من عدة دول وفئات حسابات مختلفة، وكانت البيانات غير جاهزة للتحليل بشكل مباشر بسبب وجود مشاكل مثل القيم المفقودة، التكرارات، واختلاف تنسيقات البيانات. كان العميل بحاجة إلى تحويل البيانات الخام إلى نظام تحليلي واضح يساعده على: فهم سلوك العملاء متابعة الأداء المالي تحليل توزيع الحسابات استخراج Insights تساعد في اتخاذ قرارات أفضل لكن البيانات كانت غير منظمة وتحتاج إلى معالجة قبل أي تحليل فعّال. خطوات التنفيذ: Data Cleaning باستخدام Python (Pandas) تم تنفيذ تنظيف احترافي للبيانات شمل: معالجة القيم المفقودة (Missing Values) حذف البيانات المكررة (Duplicates) توحيد تنسيقات الأعمدة (Dates / Categories / Text Formatting) التأكد من جودة البيانات قبل التحليل Data Analysis & Preparation بعد تنظيف البيانات، تم تحليلها لاستخراج أهم المؤشرات مثل: إجمالي العملاء إجمالي الأرصدة متوسط Credit Score توزيع أنواع الحسابات Dashboard Development using Excel تم بناء Dashboard تفاعلي احترافي يعرض أهم الـ Insights بشكل بصري واضح وسهل الفهم، ويشمل: توزيع العملاء حسب الدول أنواع الحسابات (Checking / Credit / Savings) Trends فتح الحسابات عبر السنوات تحليل الأرصدة حسب فئات الائتمان متوسط Credit Score حسب الفئات العمرية النتيجة النهائية: تحويل بيانات غير منظمة إلى Dashboard تفاعلي احترافي يساعد العميل على: اتخاذ قرارات مبنية على بيانات فهم سلوك العملاء تحليل الأداء المالي بسهولة وسرعة