نظام تفاعلي لمراقبة مبيعات بقيمة 77.6 ألف دولار، يقارن الأداء الشهري بالأهداف المحددة لتحليل الصحة المالية للشركة.
الأدوات المستخدمة:
SQL & SSMS: تجميع البيانات من مناطق مختلفة وتصميم جداول الأداء التاريخية.
Python: معالجة البيانات وتنقية القيم الشاذة لضمان دقة الأسعار.
Excel: بناء نموذج البيانات الأولي وتحديد مستهدفات المبيعات.
Power BI: تصميم واجهة تفاعلية تشمل خرائط عالمية ومقارنات (الفعلي مقابل المستهدف).
النتائج: تحديد العميل 33 والمنتج 30 كأكبر محركات الربح، مما ساعد الإدارة في تحسين المخزون بناءً على ذروة المبيعات في يناير.
