Disease Prediction using Symptoms and Patient Profiles

هذا المشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأمراض بناءً على الأعراض (Symptoms) وبيانات المرضى (Patient Profiles). تم العمل على Dataset تحتوي على معلومات مثل: الأعراض المختلفة (Fever, Cough, Fatigue, etc.) بيانات المرضى (Age, Gender, Medical History) التشخيص النهائي (Disease) خطوات المشروع: تنظيف البيانات (Handling Missing Values & Duplicates) تحويل البيانات (Encoding & Feature Engineering) تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) استخدام Data Visualization لفهم العلاقات بين الأعراض والأمراض تدريب نماذج Machine Learning مثل: Logistic Regression Decision Tree Random Forest تقييم النماذج باستخدام: Accuracy Confusion Matrix Precision & Recall الهدف من المشروع هو المساعدة في التنبؤ المبكر بالأمراض وتحسين عملية اتخاذ القرار في المجال الطبي.