تطبيق ذكي للتنبؤ بخطر تلف الشحنات في سلسلة التبريد

اشتغلت على تطبيق ذكي لتحليل بيانات سلسلة التبريد في نقل وتخزين الأسماك، بهدف التنبؤ بمستوى خطر تلف الشحنة قبل حدوثه، ودعم اتخاذ القرار وتقليل الخسائر التشغيلية. التطبيق يعتمد على تحليل عوامل زي: درجة الحرارة أثناء النقل مدة الرحلة جودة التغليف عدد مرات فتح أبواب التبريد كفاءة التبريد وظروف الشحنة وبعد تحليل البيانات، النظام بيطلع نسبة خطر تلف من 0 إلى 100 بشكل فوري يساعد الشركات على اكتشاف الشحنات المعرضة للخطر قبل وصولها. المشروع يشمل: تحليل بيانات احترافي (EDA) Feature Engineering بناء وتقييم موديلات Machine Learning Visualization و Dashboard تفاعلي Web Application تفاعلي باستخدام Streamlit التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Streamlit, Plotly, Seaborn رابط التطبيق: https://coldchain-risk-ai-nv7mw7h7besf5ah9bfery9.streamlit.app/ رابط GitHub: https://github.com/eh1322005/coldchain-risk-ai