House Price Prediction using Machine Learning
تفاصيل العمل
هذا المشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وغيرها من العوامل المؤثرة. قمت بتنفيذ الخطوات التالية: تنظيف البيانات (Data Cleaning) معالجة البيانات (Data Preprocessing) تحليل البيانات واستكشافها (EDA) استخدام تقنيات Data Visualization لعرض العلاقات بين المتغيرات بناء نموذج Machine Learning (مثل Linear Regression / Random Forest) تقييم أداء النموذج باستخدام Metrics مثل MAE و RMSE المشروع يساعد في اتخاذ قرارات أفضل في سوق العقارات بناءً على بيانات حقيقية.
مهارات العمل
