تحليل وتصنيف أداء الطلاب باستخدام خوارزمية K-Means Clustering
تفاصيل العمل
مشروع متكامل في علم البيانات (Data Science) يهدف إلى تحليل سلوك الطلاب وتصنيفهم بناءً على أدائهم الأكاديمي. تضمن المشروع الخطوات التالية: دمج البيانات (Data Integration): دمج مجموعتي بيانات لطلاب الرياضيات واللغة البرتغالية لتوحيد النطاق. تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة وإزالة التكرارات لضمان جودة التحليل. تقليل البيانات (Data Reduction): تطبيق تقنية Numerosity Reduction لتحسين كفاءة المعالجة. التعلم الآلي (Machine Learning): استخدام خوارزمية K-Means لتصنيف الطلاب إلى 3 مجموعات مختلفة بناءً على (وقت الدراسة، الغيابات، والدرجات النهائية). التصور البياني (Visualization): إنشاء رسوم بيانية توضح توزيع المجموعات والعلاقة بين المتغيرات الدراسية.
مهارات العمل
