نظام الإنذار المبكر للفيضانات (Early Flood Warning System)

تطوير نظام تنبؤ بمخاطر الفيضانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يغطي بيانات أرصاد جوية تمتد لأكثر من 120 عاماً (1971-2095). الهدف من المشروع هو تحليل العلاقة بين المتغيرات الجوية والتنبؤ بمخاطر الفيضانات لتعزيز اتخاذ القرار الوقائي. المهارات التقنية المستخدمة: اللغات والبيئة: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn), XGBoost. تحليل البيانات: إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA)، هندسة الميزات (Feature Engineering)، وتحليل الارتباط. التعلم الآلي: مقارنة نماذج متعددة واختيار نموذج (XGBoost) كأفضل محرك للتنبؤ بدقة وصلت إلى 92.71% و F1-Score بلغت 90.93%. تصور البيانات (BI): بناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لمراقبة المخاطر في الوقت الفعلي. ما يميز هذا المشروع (Key Highlights): دورة حياة كاملة: يوضح قدرتك على تنفيذ مسار بيانات متكامل (End-to-End Pipeline). الجانب التحليلي: يظهر مهاراتك في اختيار النموذج الأنسب (XGBoost) وتحسين أدائه. التطبيق العملي: يوضح قدرتك على تحويل النتائج التقنية المعقدة إلى لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية ومفهومة للمستخدمين.