تحليل عملات حول انحاء العالم وتحديد العوامل المؤثره في تغيرها اسعارها

تم تحليل بيانات تاريخية لأسعار العملات الأجنبية (Forex) مقابل عملات رئيسية مثل الدولار الأمريكي، مع دراسة التغيرات الزمنية والأنماط المختلفة في السوق. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Data Cleaning) إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) تحليل الاتجاهات الزمنية (Time Series Analysis) إنشاء رسوم بيانية توضح تحركات العملات مقارنة أداء العملات المختلفة العوامل التي تم تحليل تأثيرها على أسعار العملات: معدلات التضخم (Inflation Rates) أسعار الفائدة (Interest Rates) الاستقرار السياسي والاقتصادي الميزان التجاري (Trade Balance) الأحداث العالمية (مثل الأزمات الاقتصادية) (Insights): وجود علاقة قوية بين أسعار الفائدة وقوة العملة العملات في الدول ذات التضخم المرتفع تميل للانخفاض الأحداث السياسية تؤدي إلى تقلبات حادة في السوق بعض العملات تظهر أنماط موسمية يمكن الاستفادة منها يساعد هذا التحليل في: دعم قرارات الاستثمار والتداول التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بشكل أفضل الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) Excel / Power BI (لإنشاء Dashboards تفاعلية)