معالجة وتنظيف قواعد بيانات حوادث الطرق
تفاصيل العمل
في هذا المشروع، قمت بالتعامل مع مجموعة بيانات ضخمة ومعقدة (Dataset) تتعلق بحوادث الطرق، حيث كانت البيانات تحتوي على الكثير من الضوضاء والقيم غير المنطقية التي تعيق عملية التحليل. المهام التقنية التي نفذتها باستخدام Python (Pandas/NumPy): توحيد البيانات الجغرافية: تنظيف أسماء المناطق والمدن وتصحيح الأخطاء الإملائية لضمان دقة التوزيع المكاني للحوادث. معالجة التواريخ والأوقات: تحويل تنسيقات الوقت المختلفة إلى صيغة موحدة لاستخراج (ساعات الذروة) و (أيام الأسبوع) الأكثر عرضة للحوادث. التعامل مع البيانات المفقودة: استخدام تقنيات الـ Imputation لتعويض القيم الناقصة في بيانات الطقس أو ظروف الطريق وقت الحادث. تصفية البيانات الشاذة (Outliers): استبعاد السجلات غير المنطقية التي قد تؤدي لنتائج تحليلية مضللة.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
