معالجة البيانات وتنظيفها Data Cleaning &Transformation
تفاصيل العمل
توحيد أسماء الأعمدة (إزالة المسافات والرموز، تحويلها لصيغة موحدة). معالجة القيم المفقودة: إزالة الصفوف/الأعمدة إذا نسبة النقص كبيرة. الإكمال (Imputation) باستخدام متوسط، وسيط، أو قيمة افتراضية مثل "unknown". إزالة التكرارات (Remove Duplicates) مع الاحتفاظ بأول نسخة. تصحيح أنواع البيانات (Data Types): تحويل التواريخ لـ datetime، الأرقام لـ numeric، النصوص لـ string. معالجة الأعمدة الرقمية التي تحتوي نصوص أو رموز وتحويلها لأرقام. اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) باستخدام IQR أو Z‑Score، واتخاذ قرار بالإبقاء أو الإزالة.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
