object detections using yolo
تفاصيل العمل
قدم لكم من خلال هذا المشروع نظاماً متكاملاً يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) للكشف عن رجال ومركبات شرطة المرور وتتبعهم في الوقت الحقيقي (Real-time Detection). تم بناء هذا النظام باستخدام خوارزمية YOLO (You Only Look Once) التي تعتبر الأسرع والأكثر دقة عالمياً في مجال التعرف على الأجسام. ✅ المميزات التقنية للنظام: دقة رصد عالية: تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات (Dataset) ضخمة ومتنوعة لضمان التعرف على الأهداف في مختلف الظروف الجوية والإضاءة (نهاراً، ليلاً، أو حتى في الضباب). المعالجة اللحظية (Real-time): النظام قادر على معالجة فيديوهات الكاميرات الحية بمعدل إطارات (FPS) مرتفع، مما يجعله مثالياً لأنظمة المراقبة الذكية. تحديد دقيق (Bounding Boxes): رسم صناديق إحاطة دقيقة حول الأهداف مع إظهار نسبة التأكد (Confidence Score) لكل عملية رصد. برمجة احترافية: الكود مكتوب بلغة Python مع استخدام مكتبات OpenCV و Ultralytics لضمان استقرار النظام وسهولة تطويره.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل