استخراج البيانات من المواقع (Web Scraping) باستخدام Python

**استخراج البيانات من مواقع الويب (Web Scraping) باستخدام Python** قمت بالعمل على تطوير سكربتات لاستخراج البيانات من مواقع الويب بشكل آلي ومنظم، بهدف جمع كميات كبيرة من البيانات بدقة وسرعة وتحويلها إلى صيغ قابلة للاستخدام في التحليل وبناء الأنظمة. شمل العمل تطوير أدوات مخصصة تقوم بتصفح صفحات المواقع واستخراج البيانات المطلوبة مثل المنتجات، الأسعار، التقييمات، العناوين، وبيانات الشركات، ثم تنظيمها في ملفات منظمة يمكن استخدامها في تحليل البيانات أو دعم التطبيقات المختلفة. تم تنفيذ مشروع عملي لاستخراج البيانات من موقع Hatla2ee، حيث تم جمع بيانات السيارات مثل الأسعار، المواصفات، والموديلات، ومعالجتها وتجهيزها للاستخدام في التحليل. كما شمل العمل: * تنظيف البيانات وإزالة التكرارات والأخطاء * تنظيم البيانات في صيغ مثل CSV وExcel وJSON * بناء سكربتات قابلة لإعادة الاستخدام لجمع البيانات بشكل دوري * تحسين هيكل البيانات لتسهيل قراءتها واستخدامها تم استخدام الأدوات التالية: * Python * Requests / BeautifulSoup / Selenium (حسب طبيعة الموقع) * Pandas لمعالجة البيانات ساهم هذا العمل في توفير الوقت والجهد في جمع البيانات، وتحسين جودة البيانات المستخدمة في التحليل واتخاذ القرار.