التنبؤ بأداء لاعبي كرة القدم

مشروع تحليل بيانات لاعبي كرة القدم باستخدام تقنيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث يتم العمل على مجموعة بيانات تحتوي على إحصائيات تفصيلية للاعبين مثل (عدد المباريات، الأهداف، التمريرات، الدقة، وغيرها). يهدف المشروع إلى: تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) تحليل البيانات واستخراج أهم المؤشرات (EDA) التعامل مع القيم الناقصة وتحويل البيانات بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بعدد الأهداف (Machine Learning Models) تم استخدام عدة نماذج مثل: Linear Regression Random Forest Gradient Boosting Decision Tree مع تحسين الأداء باستخدام GridSearchCV للحصول على أفضل النتائج. 📊 المشروع يوضح القدرة على: التعامل مع بيانات حقيقية كبيرة استخدام مكتبات Python مثل Pandas و Scikit-learn بناء وتحسين نماذج تنبؤية تحليل الأداء باستخدام مقاييس مثل R² 📈 النموذج الأفضل حقق دقة عالية جدًا في التنبؤ، مما يعكس قوة التحليل وجودة المعالجة.