لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) لتحليل مبيعات قطاع التجزئة (B2B) وتشخيص تسرب العملاء باستخدام Power BI

تم تصميم وتطوير حل متكامل لذكاء الأعمال (Business Intelligence) يهدف إلى تشخيص اختناقات العمليات التشغيلية وتحليل أسباب تسرب العملاء (Retailer Churn) في قطاع التوزيع والتجزئة للأعمال (B2B). المشروع عبارة عن دراسة حالة (Case Study) تحاكي تحديات حقيقية لشركات التوزيع الكبرى (مثل Maxab)، حيث قمت بمعالجة وتحليل بيانات ضخمة ومعقدة لترجمة العمليات التشغيلية اليومية إلى أدوات استراتيجية دقيقة تدعم اتخاذ القرار وتساعد أصحاب الأعمال على الحفاظ على عملائهم وزيادة كفاءة التشغيل. حجم العمل والتحدي التقني: 1- معالجة بيانات ضخمة: التعامل مع قاعدة بيانات تضم أكثر من 472,000 طلب شراء، موزعة على أكثر من 70,000 بائع تجزئة. 2- نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء وتصميم هيكل بيانات علائقي احترافي بنظام (Star Schema) لضمان أداء سريع وفعال للوحة التحكم، وسهولة في استيعاب البيانات المعقدة. 3- تحليلات متقدمة (Advanced DAX): استخدام دوال ومعادلات متقدمة جداً لاستخراج رؤى دقيقة، شملت: - تحليل البيانات زمنياً (Time Intelligence). - تحليل سلوك المجموعات المعقدة (Complex Cohort Functions) لفهم دورة حياة العميل. - تطبيق مؤشرات قياس أداء بحدود ديناميكية (Dynamic Thresholds) تتغير حسب معطيات العمل. 4- تصميم مرئي احترافي: بناء واجهات مستخدم (UI/UX) للوحة التحكم في Power BI تتيح لأصحاب المصلحة (Stakeholders) التفاعل مع البيانات واستخراج التقارير بسهولة تامة. القيمة المضافة (Business Impact): تُمكّن لوحة التحكم هذه أصحاب الأعمال ومُتخذي القرار من: 1- المراقبة اللحظية لأداء المبيعات وسلوك بائعي التجزئة. 2- التنبؤ وتحديد العملاء المحتمل تسربهم (Churn Risk) لاتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم. 3- اكتشاف نقاط الضعف والاختناقات في سلاسل الإمداد والعمليات اليومية. التقنيات والأدوات المستخدمة: - Microsoft Power BI - Advanced DAX - Data Modeling (Star Schema) - Data Cleaning & Transformation