نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بنتائج مباريات كرة القدم (تحليل بيانات + Machine Learning)

قمت بتطوير نظام متكامل باستخدام تعلم الآلة للتنبؤ بنتائج مباريات كرة القدم (فوز صاحب الأرض، تعادل، فوز الضيف) بدقة عالية، مع لوحة تحكم تفاعلية احترافية موجهة لمحللي البيانات الرياضية. يعتمد المشروع على بناء Pipeline كامل لمعالجة البيانات، واستخراج الخصائص المتقدمة مثل أداء الفرق في آخر المباريات (Form)، والإحصائيات التراكمية (Goals, Shots, Corners)، بالإضافة إلى تحليل المواجهات المباشرة بين الفرق. تم تدريب ومقارنة عدة نماذج مثل XGBoost وRandom Forest وLightGBM لاختيار النموذج الأفضل، ثم تم نشر النظام في تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض التوقعات بشكل فوري. مميزات المشروع: - نظام تنبؤ بنتائج المباريات بثلاث احتمالات (Win / Draw / Loss) - Feature Engineering متقدم يعتمد على أداء الفرق الفعلي - مقارنة بين عدة نماذج Machine Learning - لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) لعرض البيانات والتحليلات - إمكانية إدخال البيانات والحصول على التوقع مباشرة - عرض أهمية الخصائص (Feature Importance) النتائج: حقق النموذج دقة تصل إلى 53.6%، وهي أعلى بشكل ملحوظ من التخمين العشوائي (33%)، مما يعكس كفاءة النموذج في تحليل البيانات الرياضية. ما يميز هذا العمل: يوضح هذا المشروع قدرتي على بناء أنظمة تحليل وتنبؤ متكاملة في مجال Sports Analytics بدءًا من جمع البيانات وحتى نشر تطبيق تفاعلي جاهز للاستخدام.