نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأسعار العقارات (Machine Learning + Web App)

قمت بتطوير نظام متكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسعار العقارات بدقة عالية، مع واجهة استخدام تفاعلية وسريعة تعمل مباشرة من المتصفح بدون الحاجة إلى خادم (Serverless). يعتمد المشروع على بناء نماذج تعلم آلة متقدمة مثل XGBoost وRandom Forest بعد إجراء تحليل شامل للبيانات (EDA) ومعالجة الخصائص، ثم تم تحويل النموذج ليعمل داخل المتصفح باستخدام JavaScript لتحقيق سرعة فائقة وتجربة مستخدم مميزة. مميزات المشروع: - نظام تنبؤ دقيق بأسعار العقارات بناءً على عدة عوامل - تشغيل كامل داخل المتصفح (بدون Backend) - سرعة عالية جدًا (Instant Prediction) - واجهة احترافية (Glassmorphism + Dark/Light Mode) - عرض بيانات وتحليلات تفاعلية باستخدام الرسوم البيانية - مقارنة بين عدة نماذج لاختيار الأفضل ما يميز هذا العمل: هذا المشروع يوضح قدرتي على تنفيذ حلول متكاملة تبدأ من تحليل البيانات وبناء النموذج وحتى نشر تطبيق جاهز للاستخدام (End-to-End Data Science Project).