تحليل وتنظيف بيانات الطلاب وبناء نموذج لتوقع الدرجة النهائية باستخدام Python
تفاصيل العمل
تم تنفيذ مشروع لتحليل بيانات الطلاب باستخدام Python وPandas وScikit-Learn، وشمل العمل تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، فحص الـ outliers، وتحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام EDA وvisualization. بعد ذلك تم تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار، ثم تطبيق Standardization على الخصائص الرقمية، وبناء نموذجين للتنبؤ بالـ Final Grade: Linear Regression وRandom Forest Regressor. تم تقييم النماذج باستخدام MAE وMSE وRMSE وR²، وكان أداء نموذج Linear Regression أفضل في هذه الحالة، حيث حقق دقة عالية في التنبؤ. كما تم اختبار النموذج على عينات جديدة للتأكد من قدرته على التنبؤ بدرجات الطلاب بشكل عملي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
