التنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2 Emission Prediction)
تفاصيل العمل
مشروع التنبؤ بانبعاثات الكربون (ML Engine) قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متكامل للتنبؤ بدقة بانبعاثات ثاني اكسيد الكربون للمركبات، حيث شمل العمل:معالجة البيانات: تنظيف قاعدة بيانات ضخمة (+10k سجل)، معالجة القيم المفقودة وتصفية الأعمدة غير المؤثرة لرفع كفاءة الأداء. هندسة الميزات: تحويل المتغيرات الفئوية عبر One-Hot Encoding وتوحيد المقاييس باستخدام Standard Scaling لضمان توازن النموذج. بناء النماذج (3 زوايا تقنية):إحصائياً: تطبيق SLR مع تقنيات Ridge & Lasso للتحكم في التشتت.عددياً: حل المعادلات المصفوفية (Normal Equations) للوصول للقيم المثالية. برمجياً (ML): بناء نموذج Multiple Linear Regression باستخدام Gradient Descent.النتائج: تحقيق دقة استثنائية R-squared =.99 في التدريب والاختبار، مما يوفر أداة موثوقة للشركات لتقدير بصمتها الكربونية بدقة متناهية.
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
51
القسم
المستقل
Abdallah Mohamed
Data science student
طلب عمل مماثل
