يهدف هذا المشروع إلى تقديم تحليل دقيق وشامل لبيانات مبيعات سلسلة "كارفور"، مع التركيز على فهم أنماط الشراء وتحديد المنتجات الأكثر ربحية لتحسين عملية اتخاذ القرار التسويقي والمخزني.
المهام التقنية التي تم تنفيذها:
ربط وتحويل البيانات (Data ETL): تنظيف البيانات وتجهيزها من خلال Power Query للتعامل مع أحجام كبيرة من عمليات البيع اليومية.
تحليل الأداء المالي: إنشاء مقاييس DAX لحساب إجمالي المبيعات (Total Sales)، صافي الربح (Net Profit)، ومتوسط قيمة السلة الشرائية (Average Basket Size).
تحليل المنتجات والفئات: تصنيف المبيعات حسب فئة المنتج (Category) لتحديد الأكثر مبيعاً والأقل دوراناً.
تحليل سلوك الفروع: مقارنة أداء الفروع المختلفة من حيث الإيرادات ونسبة تحقيق المستهدفات.
لوحة تحكم تفاعلية: تصميم Dashboard يتيح للمستخدم الفلترة بناءً على التاريخ، المدينة، أو نوع الدفع (Cash/Credit Card).
الأدوات والمميزات:
الأداة: Power BI.
المميزات: استخدام الـ Tooltips التفاعلية والـ Slicers لتوفير تجربة مستخدم سلسة وعميقة.
الهدف: تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية (Visual Insights) تدعم زيادة المبيعات وتقليل الهالك.
