قمت بتطوير مشروع تحليل بيانات متكامل لمسار مبيعات شركة تقنية، يهدف إلى تحويل أكثر من 1.2 مليون دولار من بيانات المبيعات الخام إلى رؤى استراتيجية واضحة. المشروع يربط بين دقة البيانات اللغوية وقوة التحليل الإحصائي لتوفير أداة دعم قرار فعالة.
ما الذي قمت به في هذا المشروع؟
هيكلة البيانات: ربطت 5 مجموعات بيانات مختلفة (بيانات الحسابات، المنتجات، فرق المبيعات، ومسار الفرص) لبناء نموذج بيانات موحد.
استخدام دوال متقدمة: اعتمدت على دالة XLOOKUP لربط الموظفين بمديريهم ومكاتبهم الإقليمية بدقة عالية.
تحليل الأداء (KPIs): استخرجت مؤشرات أداء رئيسية تشمل معدلات الفوز (Win Rates)، وقيمة الصفقات المتوسطة، وتحليل الأداء ربع السنوي.
لوحة تحكم تفاعلية: صممت داشبورد تفاعلية تتيح للإدارة مراقبة أداء المناديب وتحديد القطاعات الأكثر ربحية بلمحة سريعة.
النتائج المحققة:
تحديد قطاعي التكنولوجيا والطب كأكثر القطاعات تحقيقاً للأرباح.
رصد الفجوات الإنتاجية بين المكاتب الإقليمية (الوسطى، الشرقية، الغربية).
توفير رؤية واضحة لمراحل البيع من الاستكشاف وحتى إغلاق الصفقة.
الأدوات المستخدمة:
Google Sheets / Microsoft Excel.
Data Modeling & Pivot Tables.
