Data Strategy: مقارنة بين Batch Processing و Real-Time Analytics

في هذا المشروع قمت بإعداد عرض تقديمي احترافي يوضح الفرق بين Batch Processing و Real-Time Analytics، مع التركيز على كيفية استخدام كل منهما في دعم اتخاذ القرار داخل الشركات. قمت بتبسيط المفاهيم المعقدة بشكل واضح وسهل الفهم، مع توضيح الفروقات الأساسية من حيث: سرعة معالجة البيانات (Latency) طبيعة البيانات (Historical vs Streaming) الاستخدامات العملية لكل نوع كما تناولت أمثلة واقعية من شركات عالمية مثل: Uber في استخدام التحليل اللحظي لتحسين العمليات Netflix في تقديم توصيات مخصصة للمستخدمين وتم توضيح الأدوات المستخدمة في كل نوع من التحليل، مما يساعد على فهم الصورة الكاملة لبناء Data Strategy فعالة. القيمة اللي بقدمها في المشروع: الهدف لم يكن مجرد شرح نظري، بل تقديم محتوى مبسط يساعد على: فهم استراتيجيات تحليل البيانات بشكل عملي اختيار الحل المناسب حسب طبيعة البزنس ربط المفاهيم التقنية بتطبيقات حقيقية في السوق