تحليل بيانات سوق الإسكان في كاليفورنيا
تفاصيل العمل
ل: قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل (EDA) على مجموعة بيانات الإسكان في كاليفورنيا والتي تحتوي على 20,640 سجلاً، باستخدام Python وPandas وMatplotlib وSeaborn. شمل المشروع تحميل البيانات وفحصها، والتحقق من القيم المفقودة، واستخراج ملخصات إحصائية، وإنشاء أكثر من 10 مخططات متنوعة منها الهيستوجرام ومخططات التشتت وخرائط الارتباط ومخططات KDE. كما أجريت هندسة للمتغيرات باشتقاق سمات جديدة مثل عدد الغرف لكل أسرة ونسبة غرف النوم. وأظهرت النتائج أن متوسط الدخل هو أقوى مؤشر على قيمة المنزل، يليه القرب من المحيط وعدد الغرف ومستوى الإشغال.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
