تنظيف و تحليل بيانات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2) باستخدام Python و Pandas و Matplotlib

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) على مستوى العالم باستخدام لغة Python وأدوات تحليل البيانات الحديثة، بهدف استخراج رؤى وإحصائيات تساعد على فهم توزيع الانبعاثات بين الدول والمناطق المختلفة. تم تنفيذ المشروع بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجتها، وصولًا إلى التحليل الاستكشافي وإنشاء تصورات بيانية احترافية تساعد على عرض النتائج بشكل واضح وسهل الفهم. --- ## ما الذي يتضمنه المشروع؟ ### تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning) * معالجة القيم المفقودة والبيانات غير المكتملة * حذف السجلات المكررة * إعادة تسمية وتنظيم الأعمدة لتحسين القراءة * تجهيز البيانات للتحليل والتصوير البياني ### التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) * حساب المتوسطات والإحصائيات المهمة * مقارنة الدول حسب معدلات الانبعاثات * تصفية وتجميع البيانات حسب المناطق والقارات * اكتشاف الأنماط والاتجاهات الرئيسية في البيانات ### التصوير البياني (Data Visualization) تم إنشاء مجموعة من الرسوم البيانية لتوضيح النتائج بشكل احترافي، مثل: * Bar Chart * Pie Chart * Scatter Plot وذلك باستخدام مكتبة Matplotlib لعرض البيانات بصورة واضحة وسهلة التحليل. --- ## أبرز النتائج * قارة آسيا تستحوذ على حوالي **45.8%** من إجمالي انبعاثات CO₂ عالميًا * الصين جاءت في المرتبة الأولى عالميًا من حيث حجم الانبعاثات * وجود فروقات واضحة بين القارات والدول في معدلات الانبعاثات * ساعدت الرسوم البيانية في توضيح الأنماط البيئية بشكل أفضل --- ## المهارات والتقنيات المستخدمة * Python * Pandas * Matplotlib * Data Cleaning * Data Analysis * Exploratory Data Analysis (EDA) * Data Visualization