أقدم خدمة تحليل بيانات الموارد البشرية وبناء نموذج تنبؤي لتوقع ترقية الموظفين باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

تعتمد الخدمة على معالجة بيانات الموظفين واستخراج الأنماط التي تساعد في التنبؤ بفرص الترقية بدقة عالية. خطوات العمل تشمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرار اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) والتعامل معها بشكل مناسب تحليل البيانات لاكتشاف العلاقات المهمة بين المتغيرات تنفيذ Feature Engineering لتحسين أداء النموذج تدريب نموذج باستخدام خوارزمية CatBoost تقييم النموذج وتحسينه لتقليل الـ Overfitting مميزات الخدمة: نموذج تنبؤي بدقة عالية كود منظم وقابل للتعديل شرح واضح لطريقة العمل إمكانية التعديل حسب متطلبات المشروع التقنيات المستخدمة: Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - CatBoost مناسبة لـ: مشاريع تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics) المشاريع الدراسية النماذج الأولية (Prototype) ملحوظة: الخدمة لأغراض تحليلية وتعليمية ويمكن تخصيصها حسب احتياجات العميل.