"تحليل مبيعات متجر Superstore

مشروع تحليل مبيعات شامل لمتجر Superstore يهدف إلى استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل سلوك المستهلكين بناءً على بيانات ضخمة (أكثر من 9,000 سجل مبيعات). الخطوات التقنية المنفذة: معالجة البيانات الخام: استخدمت Power Query للقيام بعمليات تنظيف البيانات (Data Cleaning)، إزالة القيم المكررة، ومعالجة القيم المفقودة في عمود الرمز البريدي (Postal Code). هيكلة البيانات: قمت باستخدام Pivot Tables لتلخيص البيانات الضخمة وتحويلها إلى جداول محورية تعكس المبيعات حسب المنطقة (Region)، الفئة (Category)، والشرائح الاستهلاكية (Segment). تصميم لوحة البيانات (Dashboard): قمت ببناء داشبورد تفاعلي داخل الإكسيل لتوضح أبرز مخرجات التحليل (Insights): 1-تحليل المؤشرات المالية (KPIs): حساب إجمالي المبيعات بدقة (2,261,537) ومتابعة عدد الطلبات (4922) وعدد العملاء (793). 2-تحليل العمليات (Delayed Orders): تسليط الضوء على الطلبات المتأخرة وتصنيفها حسب فئة الشحن (First Class و Same Day) لاتخاذ إجراءات تحسينية لرفع كفاءة التوصيل. 3-تحليل الاتجاهات (Trend Sales): تصميم رسم بياني يوضح تذبذب المبيعات من 2015 حتى نهاية 2018، مما يساعد في فهم المواسم الشرائية والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية. 4-التوزيع الجغرافي والنوعي: مقارنة المبيعات بين الأقاليم (حيث تصدر إقليم West بمبيعات 710K) وتحليل أداء الفئات الفرعية الأكثر مبيعاً مثل Phones و Chairs.