تحليل مبيعات متجر أمازون (Amazon Sales Analysis) ولوحة بيانات تفاعلية

مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات متجر أمازون يهدف إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرار. أبرز مخرجات العمل: تحليل البيانات: معالجة وتحليل أكثر من 128 ألف سجل مبيعات من ملف Amazon.csv بدقة عالية. النتائج المالية: تتبع الإيرادات التي تجاوزت 75.4 مليون، مع مراقبة دقيقة لحالة الطلبات والكميات المباعة. الاتجاهات الزمنية: تتبع الأداء الشهري للمبيعات وتحديد فترات الذروة الشرائية خلال العام. تحليل الأداء: دراسة الفئات الأكثر مبيعاً (Top Categories) وأداء عمليات الشحن (Fulfilment). المهارات التقنية المستخدمة في المشروع: معالجة البيانات (Power Query): قمت باستخدام Power Query لتنظيف البيانات الخام، وتحويل أنواع البيانات (Data Types)، نمذجة البيانات: بناء علاقات فعالة داخل Power BI لربط المتغيرات المختلفة وضمان سرعة استجابة التقارير. تصميم التقارير (Data Visualization): بناء لوحة معلومات تفاعلية (Interactive Dashboard) تتيح للمستخدم الفلترة حسب المنطقة، الفئة، وحالة الطلب للحصول على رؤى مخصصة. الهدف من المشروع هو تمكين أصحاب المتاجر من فهم سلوك المستهلك بعمق وتحسين كفاءة العمليات التشغيلية.