مشروع ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بمستويات جودة الهواء باستخدام نماذج الانحدار (Regression Models) وتحليل البيانات البيئية. قمت بتنفيذ مراحل تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها استكشافيًا (EDA) لاستخراج الأنماط المؤثرة، ثم بناء وتجربة عدة نماذج تنبؤية ومقارنة أدائها باستخدام مقاييس تقييم مختلفة.
يركز المشروع على إنشاء Pipeline متكاملة تشمل تجهيز البيانات، اختيار الخصائص (Feature Engineering)، تدريب النموذج، وتحسين النتائج للوصول إلى توقعات أكثر دقة. الهدف هو تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات البيئية وبناء حلول تنبؤية قابلة للتطوير.
