نظام توصيات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية وتقسيم العملاء

عند طلب هذا المشروع، ستحصل على: 1. نظام توصية متكامل (Recommendation System) اقتراح منتجات بناءً على: سلوك المستخدم (Clicks / Purchases) منتجات مشابهة 2. تحليل وتقسيم العملاء (Customer Segmentation) و تطبيق الخوارزميات ثم تقسيم العملاء إلى فئات مثل: عملاء ذوي إنفاق عالي عملاء محتملين عملاء منخفضي التفاعل 3. تحليل البيانات (Data Analysis) تنظيف ومعالجة البيانات استخراج Insights مهمة عن سلوك المستخدمين Visualization (Graphs & Charts) 4. تقييم أداء النموذج (Model Evaluation) قياس دقة النظام 5. كود المشروع كامل كود Python منظم وسهل التعديل استخدام مكتبات: Pandas Scikit-learn NumPy شرح داخل الكود (Comments) 6. ملف شرح (Documentation) شرح طريقة تشغيل المشروع كيفية إدخال بياناتك الخاصة شرح مبسط لفكرة النظام 7. إمكانية التخصيص تعديل النظام حسب: نوع مشروعك حجم البيانات نوع المنتجات إضافات اختيارية (حسب الطلب) ربط النظام مع موقع أو تطبيق بناء API (باستخدام Flask أو FastAPI) Dashboard تفاعلي لعرض النتائج نشر المشروع على سيرفر