يهدف المشروع إلى التنبؤ بخطر الإصابة بالسكتة الدماغية باستخدام تقنيات Machine Learning من خلال تحليل بيانات طبية تشمل العمر، مستوى السكر، الضغط، وغيرها.
تم تنفيذ:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة
تحليل استكشافي لاكتشاف العلاقات
التعامل مع عدم توازن البيانات (Imbalanced Data)
بناء عدة نماذج ومقارنتها
وحقق نموذج Random Forest و Stacking أعلى دقة وصلت إلى حوالي 99%، مما يدل على كفاءة النماذج التجميعية في هذا النوع من المشكلات.
