تحليل بيانات supermarket sales و عمل Dashboard توضح اهم ال KPIs(مؤشرات العمل)

من خلال تحليل بيانات مبيعات السوبرماركت قدرنا نفهم أكتر طبيعة أداء المتجر يوم بيوم، وإزاي العملاء المختلفين بيساهموا في إجمالي الإيرادات. الداشبورد وضّح إن عندنا 70 طلب بإجمالي كمية 168 منتج، حققوا إيرادات حوالي 10.86K ومتوسط قيمة طلب حوالي 155، وده بيدينا صورة واضحة عن حجم النشاط وربحية كل أوردر. تحليل الإيراد اليومي بيكشف إن المبيعات مش ثابتة، وفيه قمم وانخفاضات خلال أيام الشهر، وده بيساعد الإدارة تحدد الأيام الضعيفة اللي محتاجة عروض أو حملات تسويقية، والأيام القوية اللي ممكن نعتمد عليها في تصريف المخزون. كمان شفنا إن فيه مجموعة محددة من العملاء (زي Jennifer Davis وMichael Johnson وغيرهم من التوب 10) هي اللي بتولد جزء كبير من إجمالي الإيراد، وده بيأكد أهمية التركيز على الاحتفاظ بالعملاء دول من خلال برامج ولاء أو عروض مخصصة. أما توزيع الإيرادات حسب يوم الأسبوع فبيوضح إن بعض الأيام زي بداية الأسبوع بتحقق مبيعات أعلى من باقي الأيام، بينما أيام تانية الأداء فيها أضعف، وده يفتح المجال لتنظيم الشفتات، وجدولة المخزون، وتوقيت العروض بما يتناسب مع سلوك الشراء الفعلي. الخلاصة إن التحليل ساعدنا نفهم العلاقة بين عدد الطلبات، الكمية، الإيراد، وسلوك العملاء عبر الأيام، وكشف إن الاعتماد على شريحة عملاء مميزة وأيام معينة في الأسبوع هو اللي بيقود معظم المبيعات، وده يوفر أساس قوي لقرارات تسعير، وتخطيط مخزون، واستهداف عروض أكتر دقة.