لوحة قياس النمو المتمحور حول العميل (Customer-Centric Growth Dashboard)

قمت بتصميم وتحليل لوحة بيانات متقدمة تهدف إلى فك الشفرات بين حجم المبيعات ورضا العملاء. المشروع لا يقدم أرقاماً فحسب، بل يحدد "مناطق الخطر" والفرص الضائعة من خلال ربط الأداء المالي بالسلوك الديموغرافي والجغرافي للعملاء. أهم محطات التحليل والنتائج المستخلصة: تحليل فجوة الأداء (Profit vs. Satisfaction): اكتشفت أن شهور الذروة (أغسطس وديسمبر) تعاني من انخفاض ملحوظ في رضا العملاء، بينما يمثل شهر "مايو" النموذج المثالي (Golden Benchmark) لتحقيق أعلى معدل رضا (>80%)، مما استدعى التوصية بدراسة العمليات التشغيلية في مايو لتعميمها. تصنيف المنتجات (Star vs. Danger Zone): قمت بتقسيم المنتجات إلى "منتجات نجوم" (مبيعات عالية ورضا مرتفع) في قطاع الرياضة، و"منتجات منطقة الخطر" في قطاع الإلكترونيات، والتي تسجل مبيعات ضخمة لكنها تسحب التقييم العام للشركة للأسفل. تحليل الأجيال (Gen X Rescue Plan): اكتشفت أن جيل (Gen X) هم القوة الشرائية الأكبر، لكنهم في الوقت نفسه "الأقل رضا" بنسبة 77%، وهو ما يمثل خطراً استراتيجياً على الولاء طويل الأمد، وحددت السبب بدقة في جودة منتجات إلكترونية محددة. التحسين الجغرافي واللوجستي: أثبت التحليل أن 15 مدينة فقط من أصل 962 هي من تحقق الربح الفعلي، مما يوفر للشركة فرصة ذهبية لإعادة توجيه ميزانيات التسويق واللوجستيات بدلاً من استنزاف الموارد في مدن ذات عائد ضعيف. تحليل الشجرة التفكيكية (Decomposition Tree): استخدمت أدوات ذكاء اصطناعي داخل Power BI لتتبع مسببات تدني التقييمات، وربطتها مباشرة بقطاع الإلكترونيات وتفاعل جيل (Gen X) معه. خارطة طريق استراتيجية: خرج المشروع بتوصيات تنفيذية شملت (تطوير قطاع الرياضة، تغيير موردي المنتجات خاسرة التقييم، والتركيز الجغرافي المكثف). الأدوات المستخدمة: Power BI | Advanced Analytics | Customer Behavior Mapping | Root Cause Analysis