قمت بتطوير لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية لتحليل البيانات المالية لعدة منتجات عبر أسواق دولية مختلفة، بهدف تحويل الأرقام الصماء إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتكشف عن مواطن الخلل في الأداء التشغيلي.
أهم ما تم إنجازه في المشروع:
بناء هيكل KPI المالي: استخراج وتصميم المؤشرات الجوهرية مثل (Net Revenue, COGS, Net Profit, Discount Impact) لمراقبة الصحة المالية للشركة بشكل لحظي.
تصميم تجربة مستخدم ديناميكية (Dynamic Slicing): ابتكار نظام تحكم موحد يسمح للمستخدم بالتنقل بين جميع المؤشرات (Profit, Revenue, Quantity) داخل نفس المخطط البياني، مما يوفر مساحة عرض ذكية وتجربة تحليل سلسة.
تحليل تجزئة السوق والجمهور: استخدام الـ Treemap لتحديد الفئات الأكثر شراءً (Customer Segments)، مما ساعد في رسم صورة واضحة للجمهور المستهدف وتوجيه الموارد التسويقية بشكل أدق.
المقارنة الزمنية (Time Intelligence): تتبع أداء الأرباح سنويًا وشهريًا، مع دمج خاصية مقارنة أداء الشهر الحالي بالسابق (Month-over-Month) لقياس وتيرة النمو أو التراجع.
كشف وتحليل الخسائر (Negative Profits): لم يقتصر دوري على عرض الأرقام الإيجابية، بل قمت بتسليط الضوء على الخسائر المحققة في فترات معينة، وتحليل أسبابها سواء كانت ناتجة عن ارتفاع تكاليف الإنتاج (COGS) التي تجاوزت 100% أو بسبب سياسات الخصم غير المدروسة.
تحديد الكفاءة التشغيلية للمنتجات: تحليل متوسط المبيعات اليومي لكل منتج وتحديد "أيام الذروة" لكل فئة، مما يساهم في تحسين سلاسل الإمداد وإدارة المخزون بكفاءة أعلى.
توصيات استراتيجية مبنية على البيانات: اختتمت المشروع بتقديم خارطة طريق تشمل (تقليل التكاليف التشغيلية، مراجعة سياسات الخصم، وتقييم المنتجات خاسرة الجدوى) لتحويل الخسائر إلى أرباح مستدامة.
الأدوات المستخدمة: Power BI | DAX Queries | Data Modeling | Financial Analysis
