نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتياجات الري باستخدام Machine Learning
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتياجات الري اعتمادًا على بيانات زراعية وبيئية مثل درجة الحرارة، الرطوبة، نوع التربة، وكمية الأمطار. بدأت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة، ثم قمت بعمل Feature Engineering لاستخراج مؤشرات مهمة مثل: Water Stress Index و Climate Score و Soil Quality Index، مما ساعد في تحسين أداء النموذج بشكل ملحوظ. تم بناء نموذج Deep Learning باستخدام TensorFlow/Keras مع استخدام تقنيات مثل Dropout و Early Stopping لتجنب الـ Overfitting وتحسين النتائج. المشروع يوضح قدرتي على: ✔ التعامل مع بيانات غير متوازنة (Imbalanced Data) ✔ تحسين أداء النماذج باستخدام Feature Engineering ✔ بناء حلول ذكية قابلة للتطبيق في الزراعة الذكية
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
