تنظيف وتحليل بيانات CSV باستخدام Python و Pandas مع تقرير احترافي
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع احترافي لتنظيف وتحليل بيانات مبيعات بصيغة CSV باستخدام لغة بايثون ومكتبة Pandas. شمل العمل معالجة البيانات وفق مجموعة من القواعد المحددة، مثل التعامل مع القيم الناقصة، تصحيح الأخطاء، وإزالة التكرارات، لضمان الحصول على بيانات نظيفة ودقيقة. بعد تنظيف البيانات، تم إنشاء تقرير ملخص يوضح أهم النتائج، مما يساعد في فهم البيانات واتخاذ قرارات أفضل. 🔹 خطوات العمل: - قراءة البيانات ومعالجتها باستخدام Pandas - تنظيف البيانات (القيم الناقصة – التكرار – الأخطاء) - تطبيق قواعد محددة على البيانات - إنشاء ملف CSV نظيف - إعداد تقرير ملخص بالنتائج 🔹 الأدوات المستخدمة:-Python – Pandas هذا المشروع يعكس القدرة على التعامل مع البيانات وتحويلها إلى معلومات دقيقة وقابلة للاستخدام.
مهارات العمل
