تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction). تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction). تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction). تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction). تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction). تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالحالة الوظيفية للطلاب (Placement Prediction).
تفاصيل العمل

العمل على مجموعة بيانات تحتوي على 100,000 سجل لتحليل العوامل المؤثرة في التوظيف. استخدام تقنيات التحليل الإحصائي (Boxplots & Distribution plots) لمعرفة علاقة المعدل التراكمي (CGPA) ومهارات البرمجة بفرص العمل. تطبيق خوارزميات التصنيف مثل Random Forest و XGBoost للوصول لأفضل النتائج. تقييم النموذج باستخدام Confusion Matrix و Classification Report لقياس الدقة والقدرة على التمييز بين الفئات.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 3 أشهر
المشاهدات
70
المستقل
Eman Saeed
Eman Saeed
Machine Learning Eng
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة