بناء Data Pipeline لتحليل بيانات دخول المستشفيات باستخدام Hadoop وHive
تفاصيل العمل
قمت ببناء Data Pipeline متكامل لتحليل بيانات دخول المستشفيات، بهدف تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتحليل واتخاذ القرار. يشمل المشروع: • تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python • تخزين البيانات ومعالجتها باستخدام Hadoop • تحليل البيانات باستخدام Hive • تنفيذ استعلامات تحليلية لاستخراج مؤشرات مهمة • إنشاء Dashboard لعرض النتائج بشكل بصري أهم النتائج: • تحليل نسب دخول الحالات (الطوارئ تمثل النسبة الأكبر) • توزيع الحالات عبر سنوات مختلفة • ملاحظة تكرار الزيارات لنفس المرضى التقنيات المستخدمة: • Python • Hadoop • Hive • Docker هذا المشروع يعكس قدرتي على بناء حلول Data Engineering متكاملة بدءًا من البيانات الخام وحتى استخراج Insights قابلة للاستخدام.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
