بصفتي محللة بيانات، قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل سلوك عملاء شركة اتصالات بهدف تقليل نسبة رحيلهم (Churn Rate).
أبرز ما قمت به في المشروع: تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة باستخدام Python.
التحليل الاستكشافي (EDA): استخراج رؤى حول تأثير أنواع العقود والخدمات الإضافية على ولاء العملاء.
بناء نموذج تنبؤي: استخدام خوارزمية CatBoost للتنبؤ بدقة بالعملاء المحتمل مغادرتهم.
التوصيات: تقديم حلول قائمة على البيانات مثل التركيز على العقود طويلة الأمد وتحسين الدعم الفني لزيادة Retention.
