Market Sales Data Cleaning
تفاصيل العمل
هذا المشروع يهدف إلى تنظيف ومعالجة بيانات المبيعات الخام الخاصة بالسوق بهدف تحسين جودتها وجعلها جاهزة للتحليل واتخاذ القرارات. تم العمل على مراجعة البيانات بشكل شامل للتأكد من خلوها من الأخطاء، وإزالة التكرارات، ومعالجة القيم الناقصة أو غير المنطقية، بالإضافة إلى توحيد تنسيق البيانات لضمان الاتساق وسهولة الاستخدام. اعتمد المشروع على أدوات تحليل البيانات مثل Python (Pandas, NumPy) و/أو Excel لتنفيذ عمليات التنظيف والتحقق من صحة البيانات بشكل دقيق. النتيجة النهائية كانت Dataset نظيف ومنظم يمكن الاعتماد عليه في تحليل المبيعات، استخراج الاتجاهات، وفهم سلوك العملاء بشكل أفضل، مما يساعد في دعم القرارات التجارية وتحسين الأداء العام.
مهارات العمل
