قمت ببناء لوحة بيانات تفاعلية لتحليل العمليات اليومية والمبيعات، بهدف فهم سلوك العملاء وتحديد أوقات الذروة وأكثر المنتجات ربحية. ساعد هذا التحليل في تقديم رؤية واضحة حول نمو الإيرادات الشهري وتوزيع المبيعات حسب الموقع.
أبرز نقاط التحليل في اللوحة:
تحليل اتجاه الإيرادات (Revenue Trends): تتبع نمو الدخل من شهر يناير حتى يونيو، حيث يظهر الرسم البياني زيادة مستمرة في الإيرادات لتصل إلى ذروتها في شهر يونيو بمبلغ 166,486$.
تحليل أوقات الذروة (Hourly Transactions): تحديد ساعات العمل الأكثر نشاطاً، حيث يظهر التحليل أن الذروة تبدأ من الساعة 8 صباحاً وحتى 10 صباحاً، مما يساعد في تنظيم نوبات عمل الموظفين.
أداء فئات المنتجات: تحليل المبيعات حسب النوع، حيث تصدرت "القهوة" القائمة بأكثر من 58,000 عملية بيع، تليها "الشاي" والمخبوزات.
قائمة أفضل 15 منتج (Top 15 Products): جدول تفصيلي يربط بين عدد المعاملات وإجمالي الإيرادات لكل منتج (مثل Brewed Chai tea و Barista Espresso).
التوزيع الأسبوعي: تحليل المبيعات حسب أيام الأسبوع لاكتشاف الأيام الأكثر طلباً (مثل أيام الاثنين والجمعة).
التحليل الجغرافي: استخدام Slicers لفلترة البيانات حسب الموقع (Astoria, Hell's Kitchen, Lower Manhattan)، مما يسمح بمقارنة أداء كل فرع على حدة.
