تحليل القيمة الحيوية للعملاء (CLV) وتوقعات الأرباح باستخدام SQL و Power BI
تفاصيل العمل
قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات قطاع التأمين (IBM Dataset) لاستخراج رؤى حول ربحية العملاء وقيمتهم الحيوية. أبرز ما قمت به في المشروع: 1.مرحلة المعالجة (SQL): تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Nulls)، وتحويل النصوص إلى Lowercase لتوحيد البيانات، واستخدام الـ Ranking لتصنيف العملاء. 2.هندسة البيانات: تصنيف العملاء إلى (High, Medium, Low) بناءً على الـ Lifetime Value باستخدام Case Statements. 3.التصور (Power BI): تصميم داشبورد تفاعلي يوضح إجمالي الأرباح، متوسط الـ CLV، وتوزيع العملاء حسب نوع التغطية (Policy Type) والجنس. الأدوات: SQL Server Management Studio, Power BI Desktop.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
