🫀 مشروع: نظام متكامل للكشف عن أمراض القلب (Heart Disease Detection System)

قمت بتطوير نظام متكامل للتنبؤ بأمراض القلب يجمع بين تعلم الآلة (Machine Learning) و الأنظمة الخبيرة (Rule-Based Expert System) بهدف تقديم تحليل دقيق ومقارنة بين النهجين في التنبؤ بالمخاطر الصحية. 🔹 فكرة المشروع المشروع يعتمد على بناء خط عمل كامل (End-to-End Pipeline) لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب، مع دمج نهجين مختلفين: نموذج تعلم آلة باستخدام Decision Tree نظام خبير طبي يعتمد على قواعد (Experta Rule Engine) 🔹 ما تم تنفيذه 📊 معالجة البيانات وتحليلها تنظيف البيانات وتجهيزها (Data Cleaning & Preprocessing) إنشاء Dataset نهائي للاستخدام في النماذج تحليل استكشافي للبيانات (EDA) باستخدام Jupyter Notebooks 🤖 نموذج Machine Learning تدريب نموذج Decision Tree Classifier حفظ النموذج لاستخدامه في التطبيق النهائي تقييم الأداء باستخدام Metrics مختلفة 🧠 النظام الخبير (Expert System) بناء نظام قواعد طبية باستخدام Experta تصميم 12 قاعدة طبية لتحليل الحالات تقييم النظام على بيانات اختبار كاملة 🖥️ واجهة المستخدم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit إدخال بيانات المرضى والحصول على التنبؤ بشكل مباشر 🔹 التقنيات المستخدمة Python Scikit-learn Experta Rule Engine Pandas & NumPy Streamlit Jupyter Notebook 🔹 مخرجات المشروع نموذج ML للتنبؤ بأمراض القلب نظام خبير يعتمد على قواعد طبية مقارنة بين النهجين (Data-driven vs Rule-based) واجهة تفاعلية لعرض النتائج مباشرة تقرير شامل لتحليل الأداء