قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتنظيف وتحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، حيث تم التعامل مع بيانات غير منظمة وتحويلها إلى بيانات نظيفة وقابلة للتحليل.
خطوات العمل:
تنظيف البيانات من القيم المفقودة والتكرار
معالجة القيم الشاذة وتحسين جودة البيانات
تحويل البيانات وتجهيزها للتحليل
إنشاء رسوم بيانية لعرض النتائج بشكل واضح
الأدوات المستخدمة:
لغة بايثون
مكتبة Pandas
مكتبة NumPy
Matplotlib و Seaborn
النتيجة:
تم الحصول على بيانات منظمة ورسوم بيانية تساعد في فهم الأنماط واستخلاص استنتاجات مفيدة.
يمكن تطبيق هذا العمل على مشاريع تحليل البيانات، التعلم الآلي، أو تقارير الأعمال.
