نظام ذكي لترشيح وتوصية الأفلام باستخدام الذكاء الاصطناعي (Movie Recommendation System)

قمت بتطوير نظام متكامل لترشيح الأفلام يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتقديم توصيات دقيقة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم واهتماماتهم، مما يعزز من تجربة المستخدم ويساعده في اكتشاف محتوى جديد بسهولة. أهم ما يميز المشروع من الناحية التقنية: خوارزمية التوصية (Content-Based Filtering): تحليل بيانات الأفلام (النوع، الممثلين، المخرج، الكلمات المفتاحية) لتقديم ترشيحات بناءً على تشابه المحتوى باستخدام تقنيات NLP و Cosine Similarity. معالجة البيانات الضخمة: استخدام مكتبات Python المتقدمة مثل Pandas و NumPy لمعالجة وتنظيف قواعد بيانات الأفلام الضخمة وضمان دقة النتائج. التكامل مع واجهات البرمجة (API Integration): ربط النظام بـ TMDB API لجلب صور البوسترات وتفاصيل الأفلام لحظياً وبشكل ديناميكي. واجهة مستخدم تفاعلية: تصميم واجهة ويب بسيطة وجذابة تسمح للمستخدم بالبحث عن أي فيلم والحصول على 5 ترشيحات مشابهة في ثوانٍ معدودة. تجهيز البيانات (Data Preprocessing): تحويل النصوص والبيانات الوصفية إلى متجهات رياضية (Vectors) لتمكين الخوارزمية من فهم التشابه بين العناصر المختلفة.