نظام توقع أسعار المنازل باستخدام Machine Learning وتحليل البيانات
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع يعتمد على تعلم الآلة لتحليل بيانات العقارات والتنبؤ بأسعار المنازل بدقة اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وحالة العقار. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وبناء النماذج الذكية، مع التركيز على تنظيف البيانات، تحليل العلاقات بين المتغيرات، واختيار النموذج المناسب للحصول على أفضل النتائج. يشمل العمل: ✔ تنظيف وتجهيز بيانات العقارات ✔ تحليل البيانات واستخراج أهم العوامل المؤثرة في السعر ✔ إنشاء رسوم بيانية توضح اتجاهات السوق ✔ بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالأسعار ✔ تقييم وتحسين أداء النموذج ✔ عرض النتائج بشكل منظم وواضح الأدوات المستخدمة: Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - Matplotlib
مهارات العمل
