تعتمد الكثير من المؤسسات على بيانات ضخمة ومشتتة يصعب من خلالها تحديد نقاط الخطر أو اتخاذ قرارات سريعة، مما يؤدي لفقدان السيطرة على المسار الزمني للمشاريع وتراكم الأخطاء في البيانات الخام.
قمت ببناء لوحة بيانات تفاعلية تعمل على:
تحويل البيانات المعقدة لرؤى بصرية: من خلال تصميم واجهة تعرض "أيام الخطر" (Danger Days) والارتباط بين معدلات الأمطار وسيناريوهات التهديد المحتملة.
تنظيف وضمان جودة البيانات: باستخدام تقنيات (Data Profiling) للتأكد من صحة كل عمود بياني وخلوه من الأخطاء قبل مرحلة العرض النهائي.
تحليل الاتجاهات الزمنية: تتبع حالة المشاريع (ناجحة/فاشلة/ملغاة) عبر السنوات لتحديد الأنماط المتكررة وتحسين التنبؤات المستقبلية.
