تصميم واجهة تحليل بيانات طبية تفاعلية (Heart Disease Analytics)

في هذا المشروع، قمت بتطوير حل متكامل لتحليل بيانات أمراض القلب، حيث دمجت بين قوة البرمجة في معالجة البيانات وبين مرونة Power BI في العرض المرئي. الهدف كان تحويل مجموعة بيانات طبية خام إلى لوحة تحكم تفاعلية ذكية تساعد في فهم العوامل المؤثرة على صحة القلب. الخطوات التقنية التي قمت بها: معالجة البيانات المتقدمة باستخدام Python: استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values). إجراء تحليل استكشافي (EDA) للتأكد من جودة البيانات وتناسقها قبل عملية الربط. تصميم لوحة التحكم (Power BI): بناء نموذج بيانات (Data Model) قوي يربط بين المتغيرات المختلفة. تجربة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة احترافية بأسلوب Modern Dark Theme لضمان وضوح الرؤى البصرية وسهولة التنقل بين التحليلات. الأدوات المستخدمة: Python: (Pandas, NumPy) لمعالجة وتنظيف البيانات. Microsoft Power BI: لتصميم لوحة التحكم التفاعلية.