تحليل بيانات حساسات بيئية باستخدام Excel وإنشاء داشبورد تفاعلي

1- السياق (Context): طلب العميل تنظيف وتحليل بيانات حساسات (Sensors) تقيس درجة الحرارة والرطوبة في مواقع مختلفة على مدار اليوم، مع إنشاء داشبورد تفاعلي لعرض الأداء ومراقبة حالة النظام. - تم استخدام بيانات بديلة (Dummy Data) بدلًا من البيانات الأصلية حفاظًا على سرية وخصوصية بيانات العميل. 2- المشكلة (Problem): واجهت البيانات عدة تحديات: وجود بيانات مكررة وقيم مفقودة. عدم تنظيم بعض الأعمدة وعدم توافق أنواع البيانات. صعوبة تحليل البيانات زمنيًا (حسب الساعات والأيام). غياب رؤية واضحة لحالة النظام (OK / Warn / Error). الحاجة إلى أداة تفاعلية تساعد في اتخاذ القرار. 3- الاستراتيجية (Strategy): * تنظيف البيانات (Power Query): - حذف القيم المكررة (Duplicates). - معالجة القيم المفقودة باستخدام المتوسط. - إنشاء Conditional Column لدعم التحليل. - استخراج أعمدة (Hour / Day Name) من التاريخ. - توحيد أنواع البيانات (Data Types). * تطوير الداشبورد: - تصميم حديث (Modern) بألوان هادئة مع إبراز المؤشرات المهمة. - إنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Slicers. - حماية الداشبورد (Protect) لمنع التعديل غير المقصود. 4- المخرجات (Deliverables): - ملف Excel منظم ونظيف. - Dashboard تفاعلي لعرض الأداء. - مؤشرات أداء رئيسية (System Health / Status). - تحليل زمني (بالساعات والأيام). - تحليل حسب المواقع (Locations). 5- الأثر الرقمي وأهم النتائج (Impact & Insights): - تحديد أكثر موقع يعاني من أخطاء في الحساسات. - تحليل العلاقة بين درجة الحرارة والرطوبة. - تحديد الساعات التي ترتفع فيها درجة الحرارة. - حساب متوسط الحرارة عند حالة التشغيل السليمة (OK). - قياس System Health Score بناءً على نسبة الحالات السليمة. - توزيع الحالات (OK / Warn / Error) على مستوى النظام والمواقع. - تحسين وضوح البيانات واتخاذ القرار بشكل أسرع.