تحليل سلوك العملاء وتصميم لوحة بيانات تفاعلية (Customer Behavior Dashboard)

قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات (Dashboard) احترافية تهدف إلى تحليل وفهم سلوك العملاء بعمق، مما يساعد أصحاب القرار على اتخاذ خطوات مدروسة لزيادة المبيعات وتحسين تجربة المستخدم. تم التركيز في هذا المشروع على تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية (Insights) سهلة القراءة والتفاعل. الأدوات المستخدمة: تحليل البيانات: Power BI / Excel (حسب الأداة التي استخدمتها). تنظيف البيانات: Power Query لضمان دقة الأرقام ومعالجة القيم المفقودة. لغة DAX: لإنشاء مقاييس مخصصة (Measures) مثل متوسط المشتريات ونسبة التقييمات. أبرز التحليلات المتضمنة في المشروع: المؤشرات الرئيسية (KPIs): عرض إجمالي عدد العملاء، متوسط قيمة المشتريات ($60.54)، ومتوسط تقييمات العملاء (3.71). تحليل الفئات (Category Analysis): مقارنة المبيعات والإيرادات عبر فئات المنتجات المختلفة (Clothing, Accessories, Footwear, Outerwear)، حيث أظهر التحليل تفوق فئة الملابس. الديموغرافيا وسلوك العمر: تحليل الإيرادات وحجم المبيعات بناءً على الفئات العمرية (Adult, Young Adult, Senior, Middle-aged). حالة الاشتراك (Subscription Status): توضيح نسبة العملاء المشتركين مقابل غير المشتركين وتأثير ذلك على العائدات. تفضيلات الشحن: تحليل طرق الشحن الأكثر استخداماً (مثل Free Shipping) ومدى إقبال العملاء عليها. ما يميز هذا العمل: التفاعلية: إمكانية تصفية البيانات (Slicers) بناءً على النوع، الفئة، أو طريقة الشحن للحصول على نتائج دقيقة ولحظية. سهولة القراءة: استخدام توزيع بصري مريح للعين مع تناسق في الألوان يسهل عملية المقارنة بين البيانات. دقة الأرقام: بناء علاقات منطقية بين الجداول لضمان ظهور النتائج بشكل صحيح عند استخدام الفلاتر.