Wind Turbine Temperature Prediction
تفاصيل العمل
الهدف هو تحليل بيانات التشغيل الخاصة بتوربينات الرياح وبناء نموذج تعلم آلي قادر على التنبؤ بدرجة حرارة المحمل (Bearing Temperature)، والتي تُعد مؤشرًا مهمًا على أداء وسلامة التوربين. ? مميزات العمل التعامل مع Dataset حقيقي صناعي (Industrial Data) إجراء Data Cleaning ومعالجة القيم المفقودة تنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم البيانات استخدام Feature Engineering لتحسين أداء النموذج تطبيق تقنيات Data Preprocessing مثل: Encoding Scaling بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالقيم تقييم أداء النموذج باستخدام معايير مناسبة ? طريقة التنفيذ (Workflow) قراءة البيانات من ملف CSV باستخدام Pandas استعراض شكل البيانات وأعمدتها
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
